analisis perbandingan pengolahan cache digest dengan cpu dan gpu dalam aplikasi squid web proxy

Prananda, Rizky (2014) analisis perbandingan pengolahan cache digest dengan cpu dan gpu dalam aplikasi squid web proxy. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (856kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (690kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (932kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (926kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (666kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (798kB) | Preview

Abstract

Seiring dengan perkembangan internet di Indonesia, kebutuhan akan web cache server menjadi solusi atas peningkatan traffic internet. Salah satu web caching proxy yang paling popular adalah squid proxy server. Squid bekerja dengan cara menyimpan konten yang pernah di akses untuk digunakan kembali jika ada permintaan yang sama. Squid merupakan aplikasi yang CPU intensive, sehingga sangat berpengaruh dengan aktifitas yang dikerjakan di dalam CPU. Penelitian ini membandingkan kecepatan waktu pembuatan cache digest antara di CPU dan GPU. Simulasi penelitian ini dilakukan dengan kondisi pembuatan cache dan jumlah cache yang berbeda-beda. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa kecepatan pembuatan cache pada saat build awal program dan rebuild routine di jalankan lebih cepat dilakukan oleh GPU dibandingkan dengan CPU. Pada proses build, GPU kinerja nya cenderung melebihi CPU sebanyak 2 kali dan pada proses rebuild, kecenderungan kinerja GPU 5 kali lebih cepat dari pada CPU.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	02 Aug 2017 07:25
Last Modified:	27 Jan 2023 02:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1558

Actions (login required)

View Item