Jevon, Ardis (2014) Rancang bangun aplikasi pendeteksi kualitas foto berdasarkan intensitas cahaya dan ketajaman gambar. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Fotografi adalah seni melukis gambar menggunakan media cahaya dan biasanya dengan alat bantu kamera. Namun, tidak semua kegiatan mengambil gambar menggunakan kamera itu dapat dikatakan sebagai seni. Karena seni sendiri memiliki arti sesuatu yang dihasilkan manusia yang mengandung unsur keindahan atau intisari dari kreativitas. Seiring dengan booming-nya fotografi digital, pertumbuhan pengguna kamera (khususnya kamera SLR) pun semakin meningkat. Sehingga banyak pengguna yang baru pertama kali menggunakan kamera SLR dan belum memahami cara menggunakannya. Karena itu diperlukan sesuatu yang dapat memandu pengguna awam ini agar dapat memahami fotografi lebih baik. Penulis mendapatkan ide untuk membuat panduan tersebut berupa aplikasi, aplikasi ini nantinya akan memberikan penilain dan saran dari gambar pengguna. Dengan begitu pengguna dapat dengan mudah mengembangkan kemampuan fotografinya. Secara keseluruhan, tingkat akurasi yang dimiliki aplikasi dalam mengidentifikasi kekurangan pada gambar adalah 75%. Tingkat akurasi ini didapatkan dari kesalahan yang terjadi pada kedua kondisi atau salah satu kondisi, kondisi tersebut adalah ketajaman pada gambar dan keadaan intensitas cahaya (exposure) pada gambar. Kesalahan deteksi ini terjadi pada kondisi gambar tertentu, karena itu di perlukan pengembangan metode lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi pada semua kondisi gambar. Akurasi ini diperlukan agar saran yang diberikan aplikasi tepat dengan kondisi yang sesungguhnya
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 000 Computer Science, Information and General Works 700 Arts and Recreation > 770 Photography, Computer Art, Film, Video > 770 Photography, Computer Art, Cinematography, Videography, Film, Movie |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 02 Aug 2017 06:49 |
Last Modified: | 27 Jan 2023 02:01 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1564 |
Actions (login required)
View Item |