Implementasi Liveness Detection untuk Pencegahan Spoofing Attack dalam Pengenalan Wajah

Widjaya, Christian (2021) Implementasi Liveness Detection untuk Pencegahan Spoofing Attack dalam Pengenalan Wajah. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (330kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (187kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (131kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (551kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (329kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (602kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (100kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (7MB)

Abstract

Pengenalan wajah yang dipakai komersil saat melakukan penelitian ini (Commercial off-the-shelf) dapat ditembus oleh berbagai spoofing attack, seperti memasang foto wajah secara cetak (printed attack) atau memutar video wajah seseorang (video attack). Liveness detection adalah salah satu yang dapat dipakai untuk menangani spoofing attack dengan cara mengukur liveness (aktivitas) wajah. Untuk tingkat pencegahan yang lebih tinggi, liveness detection masih dapat digabung dengan metode challenge-response untuk membuat tingkat kesulitan yang lebih tinggi. Challenge-response adalah metode yang dilakukan sistem dengan memberi challenge acak untuk di-response oleh pengguna, dalam kasus liveness detection contohnya membuka mulut, mengedipkan mata, dan memutar kepala. Dengan mengacak challenge yang diberikan, sistem pengenalan wajah akan lebih sulit untuk ditembus oleh spoofing attack karena meminta feedback yang tepat secara acak. Penelitian ini ditujukan untuk mengimplementasikan liveness detection berbasis challenge-response dalam pengenalan wajah dan mengetahui efektivitasnya dengan mengukur akurasi dan F-Score. Hasil implementasi penelitian ini memiliki akurasi sebesar 99% dan F-Score sebesar 98.9%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Challenge-Response, Liveness Detection, Pengenalan Wajah, Pergerakan Wajah, Spoofing Attack
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.4 Computer Pattern Recognition, Barcode, Computer Graphics
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Aug 2021 18:02
Last Modified:	25 Aug 2023 06:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/15786

Actions (login required)

View Item