Rancang bangun aplikasi pengaturan tata letak barang dengan menggunakan algoritma ant colony dan backtracking

Haryanto, Ardy Wibowo (2014) Rancang bangun aplikasi pengaturan tata letak barang dengan menggunakan algoritma ant colony dan backtracking. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (927kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (798kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (791kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (883kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (927kB)

Abstract

Gudang merupakan salah satu aspek penting dalam suatu perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan Warehouse Management System (WMS) yang memiliki salah satu fungsi untuk menentukan tata letak penyimpanan barang yang efektif dan efisien untuk meningkatkan kapasitas gudang dan mempermudah serta mempersingkat waktu kerja karyawan. Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan membangun aplikasi pengaturan tata letak barang dengan menggunakan algoritma ant colony dan backtracking. Penentuan lokasi barang ditentukan dengan penelusuran tree yang dibangun berdasarkan prinsip algorima bactracking dari root hingga ke leaf dengan menggunakan kombinasi dari algoritma ant colony dan backtracking. Penelitian ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman C# dengan database MySQL.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 900 History and Geography > 920 Biography and genealogy > 926 Person in Technology Biography
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	02 Aug 2017 03:58
Last Modified:	04 Apr 2023 06:07
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1582

Actions (login required)

View Item