Implementasi template matching pada aplikasi pengidentifikasi jenis retak jalan berbasis android

Indra, Bayu (2014) Implementasi template matching pada aplikasi pengidentifikasi jenis retak jalan berbasis android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (936kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (785kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (667kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (667kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelayakan penggunaan metode template matching dengan rumus Sums of Absolute Difference (SAD) dalam mendeteksi jenis retak pada jalan beraspal. Data template menggunakan 60 gambar retak jalan yang terdiri dari 20 retak kulit buaya, 20 retak susut, dan 20 retak selip. Kemudian dilakukan uji coba terhadap 10 gambar testing yang memiliki variasi bentuk retak masing-masing. Hasil penelitian yang diperoleh adalah 8 dari 10 gambar testing ditebak benar oleh aplikasi berdasarkan nilai rata-rata SAD per jenis retak. Maka dapat disimpulkan bahwa metode template matching dengan rumus SAD layak digunakan dalam mendeteksi jenis retak pada jalan beraspal dan memiliki akurasi ketepatan deteksi jenis retak sebesar 80% dengan syarat lebar retak harus lebih dari 1 cm.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology 600 Technology (Applied Sciences) > 620 Engineering > 620 Engineering and Applied Operations
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	02 Aug 2017 03:56
Last Modified:	27 Jan 2023 01:56
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1583

Actions (login required)

View Item