Pengujian Metode Peningkatan Akurasi Pengenalan Wajah Menggunakan DCT dan FLD

Maurecio, Yosua (2021) Pengujian Metode Peningkatan Akurasi Pengenalan Wajah Menggunakan DCT dan FLD. Internship thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (212kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (106kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (132kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (163kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (481kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (6kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Topik penelitian pengenalan wajah sekarang ini menjadi sangat banyak diteliti terkait dengan memanfaatkan perkembangan teknologi sampai saat ini. Salah seorang dosen informatika Universitas Multimedia Nusantara (UMN), Bapak Adhi Kusnadi, S.T, M.Si. turut melakukan penelitian dalam bidang image processing. Pengujian yang dilakukan saat praktek kerja magang adalah mengenai menguji di DCT frekuensi rendah untuk menghasilkan Algoritma Pemilihan Fitur di citra wajah dengan diskriminasi tinggi. Sehubungan dengan penelitian yang dilakukan, Pengujian yang dilakukan saat praktek kerja magang adalah mengenai Pengujian Metode Peningkatan Akurasi Pengenalan Wajah Menggunakan DCT dan FLD. Bertujuan untuk meningkatkan akurasi dengan menggunakan metode FLD (Fishers Linear Discriminant), Sistem yang digunakan dapat merakit data menjadi beberapa kelas dengan menggabungkan fungsi PCA (Principal Component Analysis) dan LDA (Linear Discriminant Analysis) ke dalam FLD. Data-data yang di gunakan untuk pengujian dan implementasi diperoleh dari pose kepala. Penelitian yang digunakan dataset wajah pria dan wanita, akan diuji menggunakan FLD yaitu dengan cara memasukkan dataset yang digunakan. Lalu, dilanjutkan dengan proses DCT & Non DCT Low Frequency dan proses FLD. Setelah melakukan proses FLD tahap selanjutnya menampilkan hasil dari face recognition. Pada tahap akhir sebagai media penghitungan untuk mendapatkan akurasi menggunakan confusion matrix yang mendapatkan nilai akurasi sebesar 85% untuk metode DCT sedangkan nilai akurasi sebesar 80% untuk metode Non DCT.

Item Type:	Thesis (Internship)
Keywords:	DCT, Fisher Linear Discriminant, LDA, PCA
Subjects:	600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Aug 2021 21:32
Last Modified:	18 Aug 2023 07:46
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/15863

Actions (login required)

View Item