Implementasi weighted moving average dan tracking signal dalam peramalan penyetokan ulang sparepart motor

Gunawan, Bernadinus Realino Edy (2014) Implementasi weighted moving average dan tracking signal dalam peramalan penyetokan ulang sparepart motor. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (981kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (788kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (933kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (762kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (668kB)

Abstract

Laporan skripsi ini menjelaskan tentang aplikasi yang dapat digunakan untuk membantu meramalkan penyetokan barang pada toko sparepart DEPOT MURNI dengan menggunakan metode weighted moving average dan tracking signal. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu pemilik toko untuk menentukan jumlah barang yang harus dibeli untuk suatu barang yang sudah ditentukan. Weighted moving average digunakan sebagai metode untuk peramalan karena weighted moving average lebih responsif terhadap perubahan karena untuk setiap perhitungan yang baru akan diberikan bobot lebih besar, dan tracking signal akan digunakan untuk menentukan apakah nilai yang telah dihitung akurat. Dengan aplikasi ini, pemilik toko dapat melakukan pengontrolan stock barang dengan lebih baik dan menghemat biaya yang dikeluarkan. Aplikasi ini menerima tiga input yaitu bulan/tahun, bobot, dan nama barang. Input yang diterima akan diproses oleh aplikasi yang menghasilkan suatu output berupa hasil peramalan. Hasil penelitian ini menunjukkan dengan metode WMA berhasil memperkecil kesalahan penyetokan hingga 61.7%. Dengan menggunakan aplikasi ini pemilik usaha dapat memiliki pilihan lain dalam menentukan stock barang.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics) > 658.7 Management of Supplies, Stock
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	02 Aug 2017 03:54
Last Modified:	15 Feb 2023 08:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1591

Actions (login required)

View Item