Pengujian Algoritma DCT Dan Eigenface Dalam Peningkatan Akurasi Pengenalan Wajah

Peter, Peter (2021) Pengujian Algoritma DCT Dan Eigenface Dalam Peningkatan Akurasi Pengenalan Wajah. Internship thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (373kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (288kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (300kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (224kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (401kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (184kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Topik penelitian wajah saat ini menjadi sangat ramai diteliti terkait dengan manfaatnya dalam perkembangan teknologi saat ini. Salah seorang dosen informatika Universitas Multimedia Nusantara (UMN), Bapak Adhi Kusnadi turut melakukan penelitian dalam bidang Image Processing. Pengujian yang dilakukan saat praktek kerja magang adalah mengenai pengujian penghilangan low frekuensi koefisen DCT kombinasi dengan Eigenface apakah dapat meningkatkan akurasi pengenalan wajah jika dibandingkan dengan penghilang koefisen rendah DCT. Dalam laporan kerja magang ini menjelaskan tentang metode Face Recognition menggunakan aplikasi matlab yang menghasilkan aplikasi dengan fitur Test Image, Image yang telah digunakan proses DCT frekuensi rendah, dan tahap akhir Face Recognition. Pada tahap akhir melakukan perhitungan manual akurasi penggunaan DCT mendapatkan hasil 85% pada 80:20 dan 83.33% untuk percobaan 70:30. Sedangkan dengan percobaan tanpa DCT mendapatkan hasil yang tidak berbeda, hasil tersebut tanpa DCT mendapatkan hasil 85% 80:20 dan percobaan 70:30 mendapatkan hasil 83.33% .

Item Type:	Thesis (Internship)
Keywords:	DCT, PCA,Eigenfaces
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Aug 2021 15:11
Last Modified:	24 Aug 2023 07:49
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/15940

Actions (login required)

View Item