Implementasi algoritma improved apriori shankar bargadiya pada recommendation system website lmfclothing.com

Wales, Chenly Lidya (2014) Implementasi algoritma improved apriori shankar bargadiya pada recommendation system website lmfclothing.com. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (793kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (711kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (863kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (823kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (671kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (701kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (768kB)

Abstract

Recommendation System (RS) pada situs web e-commerce dapat membantu pembeli untuk menemukan produk lain yang berkaitan dengan produk yang sedang dipilih. Salah satu cara untuk menemukan produk-produk yang berkaitan tersebut adalah dengan menggunakan teknik association rule. Salah satu algoritma yang sering digunakan dalam aturan ini adalah Algoritma Apriori. Namun, ada dua kelemahan utama yang dimiliki oleh algoritma ini, yaitu melakukan scan database sesuai jumlah iterasi dan banyaknya generasi itemset. Hal ini menyebabkan penambahan waktu dan space complexity. sehingga berbagai ahli melakukan penelitian dengan mengimprovisasi algoritma ini. Salah satu hasil improvisasi yang terbentuk adalah algoritma Improved Apriori Shankar Bargadiya. Algoritma ini dapat mengatasi dua kelemahan utama algoritma Apriori klasik. Recommendation System (RS) pada situs web lmfclothing.com menggunakan algoritma Improved Apriori Shankar Bargadiya. Dari hasil implementasi dan pengujian, terdapat beberapa persamaan dan juga perbedaan antara hasil pengujian Shankar dan Bargadiya dengan hasil pengujian yang dilakukan oleh penulis. Dari hasil analisa, ditemukan beberapa faktor yang mempengaruhi perbedaan tersebut. Salah satunya adalah perbedaan jumlah transaksi dan detil transaksi.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	02 Aug 2017 02:21
Last Modified:	05 Apr 2023 06:27
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1597

Actions (login required)

View Item