Sistem Pakar Diagnosa Depresi Manusia dengan Metode Certianty Factor Berbasis Web

Pranata Gunawan, Ivan (2021) Sistem Pakar Diagnosa Depresi Manusia dengan Metode Certianty Factor Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (637kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (99kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (114kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (263kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (105kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Depresi menjadi salah satu permasalahan kejiwaan yang paling sering dialami oleh masyarakat. Depresi adalah penyebab utama dari kasus bunuh diri. Masih banyak orang yang belum tahu bahwa dirinya apakah mengalami depresi atau tidak karena banyak stigma orang tentang pergi ke psikolog menjadi hal yang tabu. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan sistem pakar yang dapat membantu orang untuk mengetahui apakah dirinya mengalami gangguan depresi atau tidak. Metode Certainty Factor dapat membantu orang dalam mendiagnosa apakah mengalami depresi atau tidak. Sistem pakar dibangun menggunakan teori dari Beck Depression Inventory (BDI) sebagai acuan dalam mendiagnosa depresi. Sistem ini akan diaplikasikan ke dalam web dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan framework laravel untuk divisualisasikan agar user lebih mudah menggunakannya. Hasil yang dicapai dalam pengujian keakuratan terhadap pakar mencapai 85.71% yang menandakan aplikasi berjalan dengan baik.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Beck Depression Inventory (BDI), Certainty Factor, Depresi, Sistem Pakar
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining 100 Philosophy and Psychology > 150 Psychology > 158 Applied psychology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Aug 2021 12:43
Last Modified:	24 Aug 2023 07:54
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/16106

Actions (login required)

View Item