Implementasi metode transformasi wavelet pada interpretasi citra satelit wilayah provinsi dki jakarta

Edwin, Edwin (2014) Implementasi metode transformasi wavelet pada interpretasi citra satelit wilayah provinsi dki jakarta. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Text
HALAMAN AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB)

Preview

Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (856kB) | Preview

Preview

Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB) | Preview

Preview

Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB) | Preview

Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (6MB)

Preview

Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (668kB) | Preview

Preview

Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (766kB) | Preview

Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin berkembang khususnya pada teknologi komputer sangat mendukung perkembangan ilmu pengolahan citra. Salah satu ilmu dan seni saat ini yang sedang berkembang adalah Remote Sensing dimana penggunaannya menggunakan citra satelit. Penelitian ini mencoba untuk melakukan interpretasi citra satelit berdasarkan ciri tekstur. Tekstur dalam sebuah citra merupakan gambaran informasi mengenai kekasaran, kehalusan, dan kekasaran suatu wilayah. Untuk mendapatkan nilai tekstur, digunakan transformasi wavelet untuk melakukan ekstraksi fitur. Transfomasi wavelet yang digunakan adalah haar wavelet. Dengan melakukan ekstraksi fitur pada citra, maka akan didapatkan nilai fitur pada setiap subband. Dalam pengklasifikasian pemodelan citra dilakukan dengan perhitungan euclidean distance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa transformasi wavelet berhasil diimplementasikan untuk menginterpretasikan citra satelit, hasil yang didapat juga mendekati aplikasi komersil ER Mapper dengan tingkat kesamaan rata-rata di atas 75%, namun hasil yang didapat dari aplikasi yang dibuat belum maksimal dengan tingkat persentase kemiripan dengan citra aslinya 46,87% di skala nilai 3 berbanding 41,25% di skala 4 untuk aplikasi komersil ER Mapper dimana pengujian menggunakan 8 citra satelit.

Item Type:

Thesis (Bachelor Thesis)

Creators: