Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pembelian Jam Tangan Menggunakan Metode Saw

Pribady, Nathanael (2021) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pembelian Jam Tangan Menggunakan Metode Saw. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (441kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (118kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (132kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (234kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (857kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (109kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Dalam memilih jam tangan, manusia mempertimbangkan kegunaannya, apakah jam tangan digunakan sebagai fashion atau pemakaian sehari-hari, digital atau analog, dan sebagainya. Maka dari itu, diperlukan sebuah sistem rekomendasi yang dapat memudahkan orang-orang dalam memilih jam tangan. Sistem ini akan menggunakan metode Simple Additive Weighting dengan kriteria material, akurasi, display, tipe, dan bentuk. Metode SAW mendukung algoritma dalam mendukung pengambilan keputusan dengan mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif di semua atribut. Perancangan dan pembangunan sistem rekomendasi ini dilakukan menggunakan framework Ionic untuk frontend dan Firebase untuk backend. Pengujian sistem ini yang menggunakan model Delone dan McLean mempunyai persentase kelayakan sistem sebesar 91,5%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Simple Additive Weighting, Jam Tangan, Sistem Rekomendasi, Angular
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 003 Systems (Computer Modeling and Simulation) 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Aug 2021 14:58
Last Modified:	25 Aug 2023 00:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/16167

Actions (login required)

View Item