Oktana, Ivan (2014) Penerapan algoritma c4.5 pada analisis kerusakan barang jadi (studi kasus: pt. kayu lapis asli murni). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Data mining adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola dan hubungan dalam kumpulan data berukuran besar. Kegunaan data mining adalah untuk menspesifikasikan pola yang harus ditemukan dalam tugas data mining. Kehadiran data mining dilatarbelakangi dengan problem data explosion yang dialami akhir–akhir ini, dimana banyak organisasi atau perusahaan mengumpulkan data sekian tahun lamanya (data pembelian, data penjualan, data kerusakan barang, data transaksi dan sebagainya). Pada penelitian ini, data mining digunakan untuk menganalisis data kerusakan barang jadi, dengan tujuan menghasilkan pola kerusakan barang. Berdasarkan pola dari kerusakan barang, dapat dilihat aspek–aspek yang berpengaruh terhadap kerusakan barang. Tujuan dari penelitian ini adalah menampilkan informasi mengenai hubungan data kerusakan barang jadi dengan menggunakan algoritma C4.5 di PT. Kayu Lapis Asli Murni, serta menampilkan hasil mining dalam bentuk pohon keputusan. Kata
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 31 Jul 2017 05:40 |
Last Modified: | 05 Apr 2023 05:20 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1636 |
Actions (login required)
View Item |