Implementasi algoritma stemming porter termodifikasi pada aplikasi plugin pendeteksi kesalahan penulisan kata berbahasa indonesia

Widjaja, Marsel (2014) Implementasi algoritma stemming porter termodifikasi pada aplikasi plugin pendeteksi kesalahan penulisan kata berbahasa indonesia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (776kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (927kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (765kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (882kB) | Preview

Abstract

Stemming merupakan suatu proses mencari kata dasar dari suatu kata dengan beberapa tahapan penghilangan awalan dan akhiran. Stemming untuk setiap bahasa berbeda-beda tergantung jenis morfologi bahasanya. Stemming banyak digunakan sebagai tahapan pelengkap dalam banyak kegiatan yang berhubungan dengan kata atau kalimat. Dengan banyaknya pemanfaatan stemming, banyak algoritma yang dibuat untuk melakukan proses stemming. Dalam penelitian ini, penulis ingin mempelajari algoritma stemming porter, mengembangkannya dan mengimplementasikannya ke aplikasi pendeteksi kesalahan penulisan Bahasa Indonesia ini. Dalam hasil uji coba terlihat algoritma stemming porter yang dimodifikasi memberikan hasil yang lebih akurat dalam penganalisaan daripada algoritma stemming porter original dengan rata-rata selisih presisi sekitar 3 persen.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	28 Jul 2017 02:54
Last Modified:	05 Apr 2023 06:34
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1665

Actions (login required)

View Item