Pemodelan dan Implementasi BERT untuk Mendeteksi Kekerasan pada Teks Media Sosial Berbahasa Indonesia

Candra, Aswin (2021) Pemodelan dan Implementasi BERT untuk Mendeteksi Kekerasan pada Teks Media Sosial Berbahasa Indonesia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (531kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (203kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (128kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (597kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (324kB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (660kB)
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (120kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (809kB)

Abstract

Penetrasi Internet di Indonesia terjadi begitu pesat. Tetapi, kita tidak boleh melupakan hal penyokongnya, salah satunya adalah pemberdayaan penggunanya. Tingkat penggunaan Internet yang terus meningkat juga diikuti oleh peningkatan perilaku kekerasan secara maya, terutama di media atau jejaring sosial. Hal ini menjadi salah satu akar permasalahan sosial yang cukup besar di Indonesia hingga saat ini. Teknologi Kecerdasan Artifisial dalam algoritma Pembelajaran Mesin dapat membantu manusia dalam mengakselerasi pergerakan untuk mengurangi tingkat kekerasan di dunia maya ini. Penelitian ini melakukan pemodelan algoritma Pembelajaran Dalam berbasis Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) untuk mendeteksi kekerasan yang terkandung dalam teks media sosial berbahasa Indonesia. Model yang dihasilkan diimplementasikan pada purwarupa sistem web sederhana untuk mekanisme pelaporan bagi para korban dengan mengunggah gambar tangkapan layar berisikan kekerasan pada media sosial. Sistem ini sekaligus digunakan untuk menguji kemampuan model dalam memprediksi sampel data baru dan menganalisis data pelatihan yang dipelajari oleh model. Secara garis besar, pemodelan yang dihasilkan mampu mencapai tingkat keberhasilan deteksi melampaui 80% pada himpunan data yang dimiliki dan berhasil melampaui beberapa hasil yang dicapai penelitian sebelumnya. Pada tahap implementasi, model diuji dengan sampel data baru yang dipilih langsung oleh penulis. Model dengan data latih yang dimiliki mampu mendeteksi dengan cukup baik kekerasan yang bersifat langsung, namun masih mengalami kesulitan deteksi khususnya pada konteks kekerasan yang lebih mendalam. Peningkatkan kualitas dan kekayaan konteks pada data latih diperlukan untuk meningkatkan juga kemampuan pembelajaran pada model.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: BERT, kekerasan media sosial, Pemrosesan Bahasa Alami
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.7 Multimedia Systems, Blogs, Social Media, Web Application Frameworks
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 24 Aug 2021 19:02
Last Modified: 10 Jul 2023 03:10
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/16683

Actions (login required)

View Item View Item