Prediksi Saham BSDE Menggunakan Facebook Prophet Model

Kristian Darmawan, Nicholas (2021) Prediksi Saham BSDE Menggunakan Facebook Prophet Model. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (380kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (71kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (84kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (113kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (111kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (69kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)

Abstract

Saham merupakan surat berharga atau selembaran kertas yang menjadi bukti peny- ertaan atau kepemilikan suatu perusahaan. Dalam proses jual beli saham, terdapat banyak indikator penting dalam menentukan transaksi untuk mendapatkan untung. Facebook Prophet Model merupakan suatu algoritma praktis yang dapat digunakan untuk memprediksi harga saham ke depannya, berdasarkan riwayat harga saham yang ada. Prophet juga dapat melakukan prediksi harga saham dengan lebih aku- rat menggunakan trend dari dataset yang ada, serta dapat memahami secara lebih dalam analisis dari data yang dimiliki. Dalam pengetesan penggunaan algoritma Prophet ini, algoritma Prophet akan dibandingkan dengan ARIMA untuk menge- tahui performa dan error rate dari Prophet. Error rate akan diuji berdasarkan hasil Mean Absolute Error (MAE). Pengujian algoritma Prophet dan ARIMA ini meng- gunakan dataset dari BSDE.JK dengan pembagian data 80% untuk training dan 20% untuk testing. Hasil MAE terbaik dihasilkan oleh ARIMA secara dinamis de- ngan hasil akhir 24,083 dibanding 218,01 yang dihasilkan oleh Prophet.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	ARIMA, Facebook Prophet Model, Mean Absolute Error, Saham
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Aug 2021 17:02
Last Modified:	18 Aug 2023 00:33
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/16809

Actions (login required)

View Item