Hartono, Hartono (2015) Implementasi algoritma squeezer pada e-catalogue baju (studi kasus: poy collections). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Pada penelitian ini dipaparkan proses rancang dan bangun e-catalogue baju yang telah diimplementasikan dengan algoritma squeezer berbasis web (Studi kasus: Poy Collection). Saat ini masih banyak toko baju di Mangga Dua yang belum memiliki website e-commerce sebagai tempat pemasaran barang-barangnya, sehingga penulis melakukan penelitian ini. Algoritma squeezer digunakan untuk memberikan rekomendasi kepada member dan penulis memilih menggunakan algoritma squeezer karena menurut HE Zengyou, dkk algoritma squeezer merupakan algoritma yang efektif dalam pembentukan cluster karena efektif dalam penggunaaan memori. Toko baju Poy Collection dipilih sebagai bagian dari penelitian ini dikarenakan toko baju tersebut berada di Mangga Dua, yang merupakan salah satu tempat orang berbelanja baju yang selalu ramai dikunjungi selain Tanah Abang. PHP (Hypertext Preprocessor) dianggap sebagai bahasa pemrograman yang tepat untuk memenuhi pembangunan aplikasi berbasis web karena ketersediaannya yang open source. Rekomendasi yang diberikan kepada pengguna berdasarkan riwayat daftar baju yang dilihat. Dari hasil survei yang dilakukan dengan metode skala likert dan Cronbach Alpha, aplikasi yang dibuat oleh penulis mendapatkan koefisien realibilitas atau koefisien alpha sebesar 0,70 yang berarti mendapatkan tanggapan cukup baik. Kata kunci: algoritma squeezer, Cronbach Alpha, Poy Collection, skala Likert. Implementasi Algoritma
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology 600 Technology (Applied Sciences) > 620 Engineering > 620 Engineering and Applied Operations |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 28 Jul 2017 09:25 |
Last Modified: | 28 Jan 2022 05:16 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1681 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |