Sistem Pendukung Keputusan Deteksi Gejala Penyakit COVID-19 Menggunakan Metode Dempster-Shafer

Sujadi, Indra (2021) Sistem Pendukung Keputusan Deteksi Gejala Penyakit COVID-19 Menggunakan Metode Dempster-Shafer. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (423kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (532kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (916kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (723kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (508kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Bermula dari munculnya penyakit COVID-19 di Wuhan, China pada bulan November 2019. Pada tanggal 11 Maret 2020 organisasi kesehatan dunia menetapkan status pandemi terhadap COVID-19. Kasus COVID-19 pertama kali diberitakan terjadi di wilayah Indonesia pada tanggal 2 Maret 2020 dan sejak itu kasus COVID-19 terus bertambah dan menyebar di wilayah Indonesia. Kurangnya kesadaran dan pengetahuan masyarakat mengenai cara menjaga keamanan dan kesehatan diri pada masa pandemi COVID-19 merupakan salah satu faktor penyebab terus bertambahnya jumlah kasus COVID-19 di Indonesia. Beberapa penelitian telah menghasilkan aplikasi yang dapat digunakan untuk membantu melakukan diagnosa terhadap suatu penyakit dengan menggunakan berbagai metode yang ada untuk melakukan diagnosa berdasarkan gejala ­gejala yang muncul. Salah satu metode perhitungan yang sering dipakai untuk aplikasi diagnosa penyakit adalah metode dempster-shafer. Oleh karena itu, penelitian ini akan menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu masyarakat untuk mendeteksi gejala COVID-19, flu, tipes, dan demam berdarah secara mandiri melalui sebuah aplikasi mobile berbasis android yang menggunakan metode dempster-shafer sebagai metode perhitungannya. Selain itu, Aplikasi yang dihasilkan juga akan menampilkan informasi mengenai protokol kesehatan yang berlaku di Indonesia agar dapat meningkatkan kesadaran dan pengetahuan masyarakat Indonesia mengenai tata cara menjaga keamanan dan kesehatan diri di masa pandemi COVID-19.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	COVID-19, Dempster-Shafer, Sistem Pendukung Keputusan
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation 300 Social Sciences > 340 Law > 344 Labor, Social Service, Public Health, Safety Measures > 344.04 Public Health
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Aug 2021 14:21
Last Modified:	02 Aug 2023 05:59
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/17213

Actions (login required)

View Item