Pengidentifikasian Serta Pengklasifikasian Foreground dan Background Pada Gambar Batik Studi Kasus Malang Serta Jember

Fadillah, Hashemi (2015) Pengidentifikasian Serta Pengklasifikasian Foreground dan Background Pada Gambar Batik Studi Kasus Malang Serta Jember. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Text 10110310108-Skripsi-Indonesia.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB)

Abstract

Batik merupakan warisan nusantara yang patut dilestarikan keberadaannya. Bagi masyarakat awam dalam menentukan jenis batik memerlukan keahlian pakar. Dikarenakan hal tersebut bersifat subjektif maka diperlukan penyeimbang yaitu dengan menghasilkan sesuatu yang objektif. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah sebagai alat yang dapat membantu masyarakat dalam mengklasifikasikan jenis batik, untuk mencapai tujuan tersebut membutuhkan berbagai macam modul. Pengidentifikasian serta pengklasifikasian foreground dan background yang merupakan dasarnya. Untuk melaksanakan penelitian ini, penulis menggunakan metode Gabor filter serta machine learning. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu source code atas parameter yang digunakan beserta tingkat akurasi dan gambar batik yang telah diproses.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	09 Aug 2017 02:34
Last Modified:	07 Aug 2023 05:47
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1722

Actions (login required)

View Item