Implementasi Web Scraping Pada Website Dalam Kesenjangan Perguruan Tinggi Di Indonesia

Pramana, Yuri (2015) Implementasi Web Scraping Pada Website Dalam Kesenjangan Perguruan Tinggi Di Indonesia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusntara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (938kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (839kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (690kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (763kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (669kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (670kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (665kB)

Abstract

Pendidikan merupakan aset penting bagi masa depan masing-masing individu, masyarakat, negara, dan dunia. Namun, tidak semua orang bisa mendapatkan kesempatan yang sama karena kendala dibidang ekonomi dan geografis yang memicu kesenjangan dalam penilaian publik terhadap kualitas intelektual seseorang. Berdasarkan data yang diberikan oleh UNESCO, Indonesia tercatat diurutan ke 4 dari negara ASEAN lainnya, dalam Gross Enrolment Ratio. Proses penelitian ini ditujukan untuk membentuk gambaran kesenjangan edukasi pada tingkat perguruan tinggi setiap daerah yang ada di Indonesia. Penelitian ini dibuat dengan teknik Web scraping, dan menghasilkan sebuah website yang menyajikan informasi yang valid dan akurat serta analisis rasio Gross Enrolment Ratio untuk memperlihatkan tingkat partisipasi pada tingkat perguruan tinggi.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	09 Aug 2017 02:31
Last Modified:	03 Aug 2023 02:34
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1724

Actions (login required)

View Item