Rancang bangun sistem pakar untuk mendeteksi demam berdarah dengan metode fuzzy logic

Saputra, Michael Wijaya (2014) Rancang bangun sistem pakar untuk mendeteksi demam berdarah dengan metode fuzzy logic. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (924kB)
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (773kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (844kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (765kB)

Abstract

Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki pengalaman dan pengetahuan dari seorang pakar pada bidangnya. Demam berdarah merupakan penyakit yang sangat umum di Indonesia. Penyakit ini memiliki kesamaan gejala dengan penyakit Tifus, dimana jika pada saat menangani pasien seorang dokter melakukan salah diagnosa maka dapat menyebabkan kematian pada pasien. Oleh karena itu dibuatlah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pasien apakah demam berdarah atau bukan dengan metode fuzzy logic. Bahasa pemrograman yang dipakai pada aplikasi ini adalah ASPX yang menggunakan .Net Framework. Sistem pakar ini sudah baik dalam hal membantu dan memberikan referensi tambahan kepada seorang dokter untuk menyimpulkan suatu diagnosa terhadap penyakit pasien.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface
600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology
600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 08 Aug 2017 08:22
Last Modified: 27 Jan 2023 01:35
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1730

Actions (login required)

View Item View Item