Rancang bangun sistem pakar untuk mendeteksi demam berdarah dengan metode fuzzy logic

⭐ Saputra, Michael Wijaya (2014) Rancang bangun sistem pakar untuk mendeteksi demam berdarah dengan metode fuzzy logic. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (924kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (773kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (844kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (765kB)

Abstract

Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki pengalaman dan pengetahuan dari seorang pakar pada bidangnya. Demam berdarah merupakan penyakit yang sangat umum di Indonesia. Penyakit ini memiliki kesamaan gejala dengan penyakit Tifus, dimana jika pada saat menangani pasien seorang dokter melakukan salah diagnosa maka dapat menyebabkan kematian pada pasien. Oleh karena itu dibuatlah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pasien apakah demam berdarah atau bukan dengan metode fuzzy logic. Bahasa pemrograman yang dipakai pada aplikasi ini adalah ASPX yang menggunakan .Net Framework. Sistem pakar ini sudah baik dalam hal membantu dan memberikan referensi tambahan kepada seorang dokter untuk menyimpulkan suatu diagnosa terhadap penyakit pasien.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Saputra, Michael Wijaya
Contributors:	Hansun, Seng
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	08 Aug 2017 08:22
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1730

Actions (login required)

View Item