Rancang bangun aplikasi jembatan keledai dengan algoritma genetika dan markov chain model

Natanael, Natanael (2014) Rancang bangun aplikasi jembatan keledai dengan algoritma genetika dan markov chain model. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (769kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (926kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (668kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (759kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (862kB)

Abstract

Menghafal merupakan hal yang sulit dilakukan bagi beberapa orang. Untuk mempermudah menghafal suatu bahan hafalan dapat dilakukan dengan metode jembatan keledai. Namun, masalah yang timbul adalah tidak adanya aplikasi yang dapat membuat kalimat jembatan keledai. Dengan menerapkan algoritma genetika dan Markov Chain Model dibangunlah sebuah aplikasi yang dapat meringkas sebuah teks dan kemudian dibuat kalimat jembatan keledai dari hasil ringkasan tersebut. Algoritma genetika dan Markov Chain Model berhasil diterapkan dalam aplikasi jembatan keledai dengan tingkat kepuasan pengguna mencapai 91%, serta 52% untuk fitur peringkasan teks dari seratus survei yang dilakukan.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 08 Aug 2017 08:14
Last Modified: 05 Apr 2023 05:19
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1735

Actions (login required)

View Item View Item