Sistem Pendukung Keputusan Untuk Traveling Salesman Problem Pada Pick-Up Barang Perusahaan Ekspedisi Berbasis Algoritma Genetika

Witanto, Kevin (2015) Sistem Pendukung Keputusan Untuk Traveling Salesman Problem Pada Pick-Up Barang Perusahaan Ekspedisi Berbasis Algoritma Genetika. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (885kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (812kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (889kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (960kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (671kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (805kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (823kB)

Abstract

Perusahaan pelayanan jasa pengiriman di Indonesia sudah mulai bertumbuh cukup pesat dan beberapa perusahaan pengiriman sudah menyediakan proses pengiriman pengambilan barang. Dalam proses ini ada kesulitan dalam menentukan jalur yang terbaik dan tercepat dalam dalam proses pengiriman pengambilan barang. Pengambilan barang ke tempat pelanggan dilakukan ke berbagai tempat. Terdapat banyak kemungkinan kombinasi dari distribusi barang yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan waktu dan biaya perjalanan. Dalam pengambilan barang, perusahaan harus menentukan rute perjalanan yang terbaik untuk dapat menghemat biaya perjalanan. Untuk mengatasi masalah ini dibutuhkan algoritma yang mampu melakukan perhitungan jarak dan waktu, algoritma yang dapat digunakan adalah algoritma genetika. Algoritma genetika dapat menghasilkan rute terbaik berdasarkan jarak dan waktu. Penerapan metode algoritma genetika dapat diterapkan dalam piranti lunak. Metode pengembangan perangkat lunak yang akan dilakukan selama penelitian ini adalah metode spiral. Pembuatan program algoritma menggunakan Netbeans untuk medapatkan hasil yang diinginkan. Hasil dari penelitian ini dappat membantu perusahaan dalam menentukan keputusan dalam mencari rute terbaik dan tercepat dalam proses pengiriman pengambilan barang.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 300 Social Sciences > 380 Commerce, communications and transportation > 380 Commerce, communications transportation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	09 Aug 2017 02:00
Last Modified:	11 Feb 2022 02:20
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1738

Actions (login required)

View Item