Optimasi algoritma particle swarm optimization dengan rumus prediksi resnick untuk prediksi rating pada module opencart

Christianto, Samuel (2014) Optimasi algoritma particle swarm optimization dengan rumus prediksi resnick untuk prediksi rating pada module opencart. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (791kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (973kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (671kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (883kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (922kB)

Abstract

Sistem rekomendasi adalah sebuah aplikasi yang dibuat untuk membantu kita dalam hal pengambilan keputusan. Salah satu fitur yang ada pada sistem rekomendasi adalah fitur rating. Namun terkadang rating yang ditampilkan tidak sesuai dengan karakteristik kita sebagai pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi algoritma Particle Swarm Optimization dengan rumus prediksi Resnick untuk memberikan prediksi rating sesuai dengan karakteristik pengguna. Hasil uji coba menunjukan bahwa dengan pemilihan nilai threshold yang tepat, rumus prediksi Resnick berhasil mengoptimasi tingkat ketepatan prediksi rating aplikasi. Aplikasi ini diterapkan pada sebuah module OpenCart, salah satu CMS untuk penjualan secara online yang terkenal.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	08 Aug 2017 08:03
Last Modified:	05 Apr 2023 03:30
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1756

Actions (login required)

View Item