Analisis dan perancangan sistem informasi dashboard twitter dengan metode text mining

Steven, Steven (2015) Analisis dan perancangan sistem informasi dashboard twitter dengan metode text mining. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (778kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (991kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (743kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (681kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (893kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (955kB)

Abstract

Maraknya jumlah pengguna media sosial yang terus bertambah, khususnya Twitter membuat para peneliti berlomba-lomba untuk menganalis tweet yang di-posting oleh masyarakat Indonesia. Informasi yang dianalisis antara lain seperti opini, berita baru, atau ide. Contoh suatu opini yaitu opini seseorang terhadap partai politik di Indonesia atau review seseorang mengenai suatu produk yang dipakainya lewat tweet. Kemudian, dari opini–opini tersebut dapat berguna untuk menentukan suatu kebijakan atau keputusan bagi organisasi atau suatu lembaga. Oleh karena itu, diperlukan analisis dengan sentiment analysis yang lebih mendalam dengan tujuan untuk dapat menentukan opini tersebut apakah termasuk kategori sentimen positif atau negatif. Masalah yang timbul yaitu bagaimana cara untuk mengelompokkan sentiment tersebut. Dataset yang digunakan pada penelitian tugas akhir ini adalah tweets mengenai isu pada partai politik di Indonesia. Kemudian data collection yang digunakan yaitu data collection yang berbahasa Indonesia. Lalu metode yang digunakan yaitu Naive Bayes Classifier. Hasil dari penelitian ini adalah Dashboard Twitter yang digunakan untuk mengumpulkan serta menampilkan tweet-tweet beserta dengan analisis sentimen dari tweet tersebut sehingga dapat diketahui tanggapan dari masyarakat terhadap suatu topik

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	08 Aug 2017 09:16
Last Modified:	02 Aug 2023 05:45
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1776

Actions (login required)

View Item