Sistem pakar penyusun menu makanan untuk mencapai berat badan ideal menggunakan fuzzy logic dan particle swarm optimization

Young, Steven (2014) Sistem pakar penyusun menu makanan untuk mencapai berat badan ideal menggunakan fuzzy logic dan particle swarm optimization. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (922kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (875kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (771kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (867kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (893kB)

Abstract

Memiliki berat badan yang ideal merupakan impian setiap orang. Dengan memiliki berat badan yang ideal akan membuat orang tersebut tampil lebih percaya diri. Salah satu faktor yang membuat berat badan seseorang tidak ideal yaitu kesalahan dalam pengaturan pola makan. Kelebihan kalori akan menyebabkan naiknya berat badan, begitu juga sebaliknya. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu aplikasi sistem pakar yang dapat menghitung kalori yang diperlukan oleh user dalam satu hari dan memberikan gambaran susunan menu makanan yang dapat dikonsumsi untuk mencapai jumlah kalori tersebut. Sistem ini menggunakan Fuzzy Logic untuk menghitung kalori yang dibutuhkan dan algoritma Particle Swarm Optimization untuk menyusun menu makanan dari kalori tersebut. Fuzzy logic menghasilkan kalori yang disesuaikan dengan derajat bentuk badan dan tingkat aktivitas seseorang seperti yang dilakukan oleh seorang pakar sesungguhnya. Sedangkan Particle Swarm Optimization digunakan untuk membuat menu makanan yang dihasilkan lebih bervariasi karena makananmakanan yang diambil dari database di-random dan disesuaikan dengan constraint yang diberikan oleh pakar. Sistem ini membutuhkan input berat badan, tinggi badan, usia, jenis kelamin dan tingkat aktivitas. Output dari aplikasi ini adalah jumlah kalori yang diperlukan user dalam satu hari dan rekomendasi menu makanan. Menurut survei yang dilakukan pada penelitian ini, tingkat kepuasan user terhadap aplikasi yang dibangun yaitu sebesar 89.12% dihitung menggunakan skala Likert.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods 600 Technology (Applied Sciences) > 640 Home and Family Management > 641 Food and Drink
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	08 Aug 2017 08:00
Last Modified:	27 Jan 2023 01:27
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1778

Actions (login required)

View Item