Rancang Bangun Sistem "Passwle" Berbasis Siamese Neural Network

Mahalim, Jason Adrian (2021) Rancang Bangun Sistem "Passwle" Berbasis Siamese Neural Network. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (313kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (112kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (173kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (156kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (408kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (309kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (109kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (265kB)

Abstract

Keamanan merupakan hal yang paling penting bagi kita semua dan hampir semua gawai atau website menggunakan sistem keamanan. Sistem keamanan seperti password dan passcode banyak kita temukan di kehidupan nyata, namun sistem keamanan tersebut memiliki banyak celah dan memiliki banyak metode untuk meretas sistem keamanan tersebut. Melihat masalah tersebut, penulis memiliki solusi dengan membuat sebuah sistem keamanan Graphical Password dengan metode recall-based technique bernama "Passwle". Sistem "Passwle" sendiri di desain dengan bahasa pemrograman Python versi 3.7.10 dengan menggunakan Siamese Neural Network untuk proses training dan prediksi sistem. Dataset yang digunakan untuk melakukan training adalah Omniglot Dataset. Untuk bagian frontend, digunakan Node.js untuk menampilkan UI dan berkomunikasi dengan backend, bagian backend menggunakan Flask Framework untuk menyediakan API dan melakukan prediksi pada Google Colaboratory dan bagian database menggunakan Google Drive untuk menyimpan password yang digunakan oleh pengguna. Setelah dilakukan pengujian, sistem "Passwle" masih belum bisa digunakan sebagai alternatif dari sistem keamanan yang sudah ada, karena sistem "Passwle" sendiri masih memiliki waktu proses yang cukup lama dibandingkan dengan sistem keamanan konvensional lainnya dimana sistem passwle memakan waktu selama 4,35 detik untuk melakukan sign up dan 18,88 detik untuk melakukan sign in jika dirata-rata dan keamanan yang dinilai masih sangat kurang untuk sisi pengguna dan sistem dimana penyerangan keamanan sisi pengguna dengan metode social engineering mendapatkan tingkat keberhasilan sebesar 92%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Graphical Password, Keamanan, Passwle, Siamese Neural Netowrk, Sistem Keamanan
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Aug 2021 12:12
Last Modified:	08 Jun 2023 00:55
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/17823

Actions (login required)

View Item