Implementasi Model Ensemble Menggunakan Teknik Bagging dan Multinomial Naive Bayes untuk Deteksi Spoiler pada Review Film

⭐ Antoinne Mulyadi, Samuel (2021) Implementasi Model Ensemble Menggunakan Teknik Bagging dan Multinomial Naive Bayes untuk Deteksi Spoiler pada Review Film. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (489kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (128kB)
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (82kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (271kB) | Preview
	Text BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (249kB)
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (259kB)
	Text BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (60kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (244kB)

Abstract

Review film merupakan salah satu wadah yang digunakan oleh masyarakat untuk menilai layaknya suatu film untuk ditonton. Tidak jarang di antara review tersebut mengandung spoiler yang dapat mempengaruhi kesan penonton terhadap film yang akan ditonton. Untuk itu, diperlukan suatu solusi untuk mengurangi jumlah spoiler yang beredar pada review film. Salah satu caranya yaitu dengan melakukan text classification atau klasifikasi teks pada review film yang beredar. Dengan text classification, kita dapat mengkategorikan review yang mengandung spoiler dan yang tidak mengandung spoiler. Ada berbagai macam algoritma yang dapat digunakan untuk membentuk model klasifikasi teks salah satunya adalah Multinomial Naïve Bayes. Multinomial Naïve Bayes dipilih karena mudah untuk diimplementasikan, baik, dan sudah pernah digunakan untuk permasalahan klasifikasi teks lainnya. Tidak hanya dengan Multinomial Naïve Bayes, teknik bagging juga dipilih sebagai salah satu algoritma yang akan digabungkan dengan Multinomial Naïve Bayes. Teknik bagging dipilih untuk menguji peningkatan performa yang dilakukan oleh teknik tersebut terhadap model Multinomial Naïve Bayes. Dengan menggunakan teknik bagging, didapatkan model dengan nilai evaluasi yang lebih baik jika dibandingkan dengan hanya menggunakan salah satu dari kedua algoritma. Dengan teknik bagging dihasilkan nilai evaluasi model terbaik sebesar 67%. Sedangkan model Multinomial Naïve Bayes mendapatkan nilai evaluasi model yang lebih rendah dengan nilai 66,7%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Antoinne Mulyadi, Samuel (00000025003)
Contributors:	Christian Young, Julio Perdana Putri, Farica
Keywords:	Bagging, Pembelajaran Mesin, Multinomial Naïve Bayes, Review, Spoiler, Text Classification
Subjects:	700 Arts and Recreation > 770 Photography, Computer Art, Film, Video > 770 Photography, Computer Art, Cinematography, Videography, Film, Movie
Sustainable Development Goals:	Goal 04. Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning Goal 09. Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	24 Aug 2021 11:41
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/17849

Actions (login required)

View Item