Pengembangan Model Deteksi Emosi pada Teks Bahasa Indonesia

Owen, Sandro (2021) Pengembangan Model Deteksi Emosi pada Teks Bahasa Indonesia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (228kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (203kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (426kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (217kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (969kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (9kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Pengembangan model deteksi emosi berdasarkan teks bahasa Indonesia mulai banyak dilakukan, namun dikarenakan bahasa Indonesia termasuk dalam golongan under-resource language, korpus atau sumber data teks bahasa Indonesia yang dapat digunakan untuk deteksi emosi menjadi sulit ditemukan serta tidak konsisten antara satu dan lainnya. Beberapa cara dan teknik yang digunakan untuk mengembangkan model deteksi emosi berdasarkan teks bahasa Indonesia mulai banyak bermunculan. Penelitian-penelitian tersebut dilakukan dengan menggunakan dataset yang digunakan pada penelitian sebelumnya atau membangun dataset baru untuk mengembangkan model. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi emosi menggunakan dataset yang digunakan pada penelitian sebelumnya. Penelitian ini melakukan beberapa teknik pre-processing untuk mengolah dataset yang dimiliki sebelum dataset digunakan pada model pembelajaran mesin yang telah dibangun dengan algoritma CNN dan LSTM. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa model pembelajaran mesin yang dibangun dalam penelitian ini memiliki akurasi sebesar 58% dimana jika dibandingkan dengan performa model pembelajaran mesin yang dibangun pada penelitian sebelumnya, model tersebut masih lebih baik dari pada model pada penelitian ini.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	CNN, deteksi emosi, LSTM, pembelajaran mesin, pre-processing
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	13 Oct 2022 07:29
Last Modified:	18 Jul 2023 06:51
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/17906

Actions (login required)

View Item