Implementation of Nondeterministic Finite Automata for Tenses Identification in English Translator

Djaslim, Viriya Putra (2014) Implementation of Nondeterministic Finite Automata for Tenses Identification in English Translator. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (936kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (751kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (672kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (797kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (714kB)

Abstract

Perangkat penerjemah bahasa asing yang ada saat ini sudah sangat baik dan dapat menerjemahkan kalimat, bahkan satu laman situs di internet, khususnya dari yang berbahasa Inggris ke dalam bahasa Indonesia, namun dalam prosesnya tidak terdapat penjelasan mengenai apa jenis kalimat itu dan untuk apa penggunaannya. Melalui penelitian ini, akan dibangun sebuah aplikasi yang mampu menerjemahkan dan mengidentifikasi jenis kalimat (tenses) dari bahasa Inggris ke bahasa Indonesia dengan menerapkan automata pada prosesnya. Selain menitikberatkan pada penerjemahan kalimat, penelitian ini juga memaparkan bagaimana proses Nondeterministic Finite Automata (NFA) diterapkan untuk mengidentifikasi jenis kalimat hasil penerjemahan bahasa Inggris ke bahasa Indonesia. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Nondeterministic Finite Automata dapat digunakan untuk melakukan identifikasi jenis kalimat (tenses) pada aplikasi penerjemah dengan tingkat Word Error Rate (WER) terendah yang dicapai adalah 4% dan total kalimat yang teridentifikasi sejumlah 17 kalimat dari 39 kalimat.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works 400 Language > 420 English and Old English languages
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	08 Aug 2017 07:54
Last Modified:	27 Jan 2023 01:25
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1793

Actions (login required)

View Item