Prediksi Dampak Pandemi COVID-19 pada Nilai Ekspor Perekonomian di Indonesia Tahun 2021 dengan Algoritma ARIMA

Kavana Royan, Aathis (2021) Prediksi Dampak Pandemi COVID-19 pada Nilai Ekspor Perekonomian di Indonesia Tahun 2021 dengan Algoritma ARIMA. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (751kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (348kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (447kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (394kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (528kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (368kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (11kB)

Abstract

Pengaruh adanya virus Covid-19 sangatlah berdampak kepada perekonomian di Indonesia terutama bagian ekspor dengan negara lain yang menyebabkan berhentinya kerjasama antar negara lain dikarenakan adanya kebijakan oleh pemerintah mengenai lockdown. Metode prediksi untuk mengolah data nilai indeks ekspor pada penelitian ini menggunakan algoritma time series yaitu algoritma ARIMA. Pemprosesan dalam pengolahan data time series ini menggunakan tools RapidMiner dengan metode data mining CRISP-DM. Keakuratan hasil prediksi didapatkan dengan membandingkan hasil prediksi dengan menggunakan tools RapidMiner dengan hasil analisa ramalan bank dunia mengenai perekonomian bagian ekspor di Indonesia. Dengan model ARIMA (1,0,1) menunjukkan bahwa t-hitung > dari t-tabel dengan 0,214 > 0.003. Jadi dapat dianalisa bahwa H1 diterima dan nilai korelasi signifikan. Hasil prediksi yang didapatkan dengan membandingkan hasil prediksi nilai ekspor dengan menggunakan tools RapidMiner dibandingkan dengan analisa ramalan bank dunia pada tahun 2019, 2020, dan 2021 dengan mengakumulasikan data nilai ekspor dalam waktu setahun. Hasil perbandingan yang tidak terlihat jauh berbeda, adapun hasil yang sama namun ada pula yang hasil prediksi dengan algoritma time series ARIMA lebih kecil 0,1% dibandingkan prediksi yang dianalisa oleh ramalan bank dunia mengenai nilai eskpor perekonomian di Indonesia.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Covid-19, Ekspor, Data Mining CRISP-DM, Time Series ARIMA, Ramalan Bank Dunia
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	10 Oct 2022 08:36
Last Modified:	03 Aug 2023 06:07
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/17937

Actions (login required)

View Item