Implementasi Metode SMOTE dan Algoritma Random Forest untuk Mendeteksi Serangan Denial of Service Terhadap Jaringan Sensor Nirkabel

Neven, Neven (2021) Implementasi Metode SMOTE dan Algoritma Random Forest untuk Mendeteksi Serangan Denial of Service Terhadap Jaringan Sensor Nirkabel. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (433kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (185kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (72kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (692kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (12kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (520kB)

Abstract

Jaringan Sensor Nirkabel (JSN) merupakan jaringan nirkabel yang terbentuk atas kumpulan sensor (simpul), yang saling berkomunikasi untuk melakukan pengindraan dan kontrol terhadap lingkungan sekitar. JSN dianggap sebagai sistem kritis karena sering kali menangani informasi penting, selain itu JSN juga biasanya ditempatkan pada tempat ekstrem yang sulit dijangkau oleh manusia. Hal ini menyebabkan JSN relatif rentan terhadap serangan yang dilakukan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Serangan yang paling umum dilakukan terhadap JSN adalah serangan denial-of-service pada lapisan jaringan. Tipe serangan yang dapat terjadi antara lain serangan Blackhole, Flooding, Grayhole, dan TDMA. Salah satu solusi untuk menangani permasalahan ini adalah dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk melakukan deteksi dan klasifikasi terhadap serangan- serangan tersebut. Metode pembelajaran mesin yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma Random Forest (RF) yang ditingkatkan menggunakan metode SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique). RF adalah algoritma yang menerapkan metode ensemble yang menggunakan decision tree sebagai basis klasifikasi yang dilakukan. SMOTE digunakan untuk memperbanyak data latih agar data seimbang sebelum digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin menggunakan RF. Metode SMOTE dan algoritma RF berhasil diimplementasikan untuk melakukan klasifikasi terhadap keempat serangan denial-of-service dengan nilai akurasi keseluruhan sebesar 99.537% berdasarkan hasil evaluasi model pembelajaran mesin yang terbentuk.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Decision Tree, Denial-of-service, Jaringan Sensor Nirkabel, Random Forest, SMOTE
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	13 Oct 2022 02:00
Last Modified:	18 Aug 2023 02:45
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/17949

Actions (login required)

View Item