Aplikasi sistem pakar untuk mendeteksi penyakit pada alat pencernaan manusia menggunakan neural network berbasis web

Yudista, Yudista (2014) Aplikasi sistem pakar untuk mendeteksi penyakit pada alat pencernaan manusia menggunakan neural network berbasis web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (889kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (787kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (971kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (898kB)

Abstract

Makanan yang dikonsumsi manusia, menentukan tingkat kesehatan dari individu dan berhubungan erat dengan penyakit yang muncul pada sistem pencernaan. Masalah kesehatan yang paling sering ditemui dari berbagai usia adalah penyakit pada pencernaan. Masalah pencernaan merupakan salah satu masalah kesehatan yang penting karena dapat meningkatkan angka kesakitan dan kematian. Sebagian besar anggota masyarakat masih sering menganggap remeh timbulnya gejala – gejala yang dari suatu penyakit. Penelitian ini, bertujuan untuk menghasilkan aplikasi yang dapat digunakan oleh masyarakat umum untuk mendeteksi penyakit pencernaan yang paling sering terjadi. Pada pembangunan aplikasi sistem pakar, penulis menggunakan metode neural network atau jaringan sistem saraf tiruan. Dari hasil proses pembelajaran sistem, diketahui tingkat keakurasian sistem sebesar 99%. Ketika dilakukan ujicoba dengan pakar, sistem memiliki tingkat keakurasian sebesar 100% dan setelah dilakukan ujicoba dengan 30 dokter muda, didapatkan tingkat keakurasian sebesar 93% dikarenakan 2 dokter muda tidak dapat mendeteksi penyakit pada aplikasi ini yang gejalanya berdasarkan pengalaman empiris dari pada dokter muda selama proses pendidikan di rumah sakit pendidikan tersebut.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	07 Aug 2017 03:55
Last Modified:	27 Jan 2023 01:22
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1804

Actions (login required)

View Item