Ulfa, Desi Laili (2021) Pengaruh Teknologi Artificial Intelligence, e-HRM, dan Virtual Recruitment Environment terhadap Proses Rekrutmen. Master Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Penelitian ini adalah penelitian eksplanatori yang membahas masalah dampak penerapan teknologi artificial intelligence, virtual recruitment environment pada eHRM terhadap proses rekrutmen secara komprehensif dari perspekstif para kandidat, tujuan dari penelitian ini untuk menguji pengaruh penerapan teknologi artificial intelligence dan virtual recruitment environment pada electronic human resource management terhadap proses rekrutmen. dalam penilitian ini peneliti menggunakan metode kuantitatif dimana jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 40 user pekerja yang teleh bekerja pada perusahaan minimum 1 tahun dan pernah menggunakan eHRM untuk proses rekrutmen, data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada para responden yang terpilih dengan menggunakan metode non-probability sampling jenis snowball sampling. Proses pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan program Smart PLS 3.0 Hasil analisa penelitian ini menemukan bahwa nilai R2 dari proses rekrutmen sebesar R2 = 0,489 yang berarti secara Bersama-sama, artificial intelligence, virtual recruitment environment dan eHRM memberikan kontribusi sebesar 48,9%. Sedangkan untuk nilai R2 dari eHRM = 0,636, artinya artificial intelligence dan virtual recruitment environment memberikan kontribusi sebesar 63,6%. Hasil dari penelitian ini adalah penerapan teknologi artificial intelligence dapat membantu proses rekrutmen dan penerapan virtual recruitmen environment yang baik akan menghasilkan sistem electronic human resource management yang diharapkan dapat memberikan kontribusi sesuai dengan tujuan awal penggunannya.
Item Type: | Thesis (Master Thesis) |
---|---|
Keywords: | artificial intelligence, e-hrm, virtual recruitment environment, proses rekrutmen, industri 4.0, human resource |
Divisions: | Faculty of Business > Master of Technology Management |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 11 Oct 2022 02:51 |
Last Modified: | 09 Dec 2022 05:36 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/18105 |
Actions (login required)
View Item |