Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Sepeda Menggunakan Metode Item-Based Clustering Hybrid

Kiyasa Paramitha, Raisa (2021) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Sepeda Menggunakan Metode Item-Based Clustering Hybrid. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (523kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (204kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (148kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (330kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (349kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (75kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (689kB)

Abstract

Sepeda diartikan sebagai kendaraan beroda dua atau tiga, mempunyai setang, tempat duduk, dan sepasang pengayuh yang digerakkan kaki untuk menjalankannya. Pada saat ini, bersepeda menjadi hobi baru juga untuk alat transportasi. Penjualan sepeda juga meningkat ketika pandemik muncul dan diikuti dengan semakin banyak pilihan jenis sepeda. Oleh karena itu, dibuat sistem rekomendasi untuk memudahkan mendapatkan informasi mengenai sepeda. Item- Based Clustering Hybrid Method (ICHM) digunakan untuk meningkatkan kualitas dalam memprediksi dan menyelesaikan masalah cold start. Metode ini mengatasi solusi dari collaborative filtering yang lemah terhadap memori. Pengujian usability pada sistem menggunakan USE Questionnaire yang disimpulkan bahwa hasil kepuasan user terhadap sistem mencapai 83%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Sistem rekomendasi, metode ICHM, Item-Based Clustering Hybrid, USE Questionnaire, Sepeda
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Oct 2022 01:26
Last Modified:	16 Aug 2023 02:07
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/18116

Actions (login required)

View Item