SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LAPTOP DENGAN METODE WASPAS

Chandra, Kevin Arista and Hansun, Seng (2019) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LAPTOP DENGAN METODE WASPAS. Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering), 6 (2). ISSN 2622-4852

Full text not available from this repository.

Abstract

Komputer merupakan sebuah penemuan revolusioner yang memberikan banyak kontribusi bagi kehidupan manusia. Seiring berkembangnya teknologi, komputer berevolusi menuju ukuran yang lebih kecil, dari komputer desktop hingga komputer laptop. Untuk mengetahui perilaku dan preferensi masyarakat dalam memilih laptop, dilakukan survei sederhana menggunakan angket. Berdasarkan hasil survei, sebagian besar responden mengaku pernah mengalami kesulitan dalam memilih laptop yang sesuai dengan keinginan responden. Oleh karena itu, dibangun sebuah sistem rekomendasi laptop berbasis web. Pembangunan sistem ini dilakukan menggunakan metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assesment). Metode WASPAS merupakan penggabungan dari metode WSM dan WPM. Metode ini dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan MCDM (Multi Criteria Decision Making). Bahasa pemrograman yang digunakan untuk pembangunan website ini antara lain HTML, PHP, dan Javascript. Hasil uji kepuasan pengguna terhadap sistem yang dibangun menunjukkan bahwa mayoritas responden memberikan penilaian positif. Hasil perhitungan Cronbach’s Alpha terhadap hasil uji kepuasan pengguna menghasilkan nilai sebesar 0,83 yang menunjukkan bahwa hasil uji kepuasan pengguna tergolong reliable. Selain itu, uji validitas menunjukkan bahwa data yang diperoleh tergolong valid.

Item Type: Article
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 19 Oct 2021 06:29
Last Modified: 19 Oct 2021 06:29
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/18862

Actions (login required)

View Item View Item