Wirawan, Valencia and Soelistio, Yustinus Eko (2017) Model Klasifikasi Mata Katarak dan Normal Menggunakan Histogram. Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika, 9 (1). ISSN 2085-4552
Full text not available from this repository.Abstract
Telah banyak penelitian pada citra medis telah diadopsi oleh sebagian besar ilmuwan dan dokter yang dapat membantu dalam mendeteksi gangguan pada mata terutama katarak. Namun, umumnya penelitian tersebut menggunakan citra medis atau digital yang relatif mahal dan sulit didapatkan oleh sebagian orang, dan metode yang rentan akan translasi (pergeseran), serta perubahan ukuran gambar dan bentuk objek. Penelitian ini mengembangkan sebuah metode menggunakan model histogram untuk mengklasifikasi mata katarak dari citra digital dengan (1) format yang lebih umum seperti JPEG dan (2) lebih toleranterhadap translasi dan perubahan ukuran. Metode ini juga mampu bekerja dengan baik menggunakan citra digital dalam citra mata yang tidak tegak lurus terhadap kamera. Metode ini mencapai akurasi 79,03% dalam kondisi bebas dan 88.47% dalam kondisi mata tegak lurus terhadap kamera. Metode ini mempunyai kompleksitas yang rendah sehingga dapat digunakan pada komputer dengan spesifikasi rendah dan sistem yang membutuhkan kecepatan mendekati real-time.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Keywords: | Image processing, cataract, classification, histogram |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods |
| Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
| Depositing User: | Administrator UMN Library |
| Date Deposited: | 14 Dec 2021 07:58 |
| Last Modified: | 14 Dec 2021 07:58 |
| URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/19643 |
Actions (login required)
 |
View Item |
