Implementasi Algoritma WASPAS pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Anime Berbasis Web

Erwen, Ivan (2022) Implementasi Algoritma WASPAS pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Anime Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (250kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (262kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (425kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (534kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (249kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (570kB)

Abstract

Anime adalah sebuah kata serapan dalam bahasa Jepang dari kata "animasi", sebuah metode untuk memanipulasi gambar sehingga gambar tersebut tampak bergerak. Anime juga berkembang sangat pesat saat ini diberbagai belahan dunia termasuk juga Indonesia. Anime seperti film memiliki banyak judul anime, maka diperlukan sistem rekomendasi untuk membantu orang untuk memilah anime menjadi lebih sempit untuk memudah orang untuk memilih anime kesukaan mereka. Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dapat membantu orang dalam memilih anime dengan peringkat untuk memberitahu anime terbaik saat ini. Sistem ini yang diaplikasikan kedalam website dengan Bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel untuk bisa divisualisasikan supaya user lebih tertarik menggunakan dan bisa diakses dimana saja. Hasil penelitian menunjukan kesuksesan aplikasi 82.91% sehingga menujukan bahwa aplikasi website "Rekomendasi Pemilihan Anime" reliable berdasarkan dari jawaban responden.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Anime, laravel, PHP, Sistem Rekomendasi, Weighted Aggregated Sum Product Assessment
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	17 Nov 2022 05:54
Last Modified:	30 Jun 2023 05:31
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/19847

Actions (login required)

View Item