Bramantyo, Rizky (2022) Implementasi Principal Component Analysis dan Histogram Equalization untuk Identifikasi Perbedaan Daging Sapi dan Daging Babi. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Banyaknya kasus penjualan daging sapi menggunakan daging babi, mencampur antara daging sapi dengan daging babi, atau dengan meyakinkan pembeli menyebabkan banyak yang tertipu apalagi Indonesia mayoritas beragama Muslim yang tidak bisa mengkonsumsi daging babi. Banyak masyarakat Indonesia masih banyak yang belum bisa membedakan antara daging sapi dengan daging babi. Maka dari itu dibutuhkan sebuah teknologi yang dapat membantu masyarakat untuk dapat mengidentifikasi dengan mudah perbedaan daging sapi dengan daging babi. Teknologi yang digunakan adalah Principal Component Analysis dan Histogram Equalization untuk mengidentifikasi perbedaan daging sapi dan daging babi. Cara kerjanya dengan membaca dan mengolah dataset, setelah itu dataset dilakukan pengolahan citra menggunakan Histogram Equalization. Dataset diubah menjadi csv agar dapat dilatih menggunakan Principal Component Analysis. Hasil dari Principal Component Analysis dilakukan proses confusion matrix untuk dapat melihat hasil laporan klasifikasi dari dataset dan akan dibandingkan antara hasil laporan klasifikasi menggunakan Histogram Equalization dengan Grayscale. Hasil laporan klasifikasi menggunakan Grayscale sebesar 80% sedangkan Histogram Equalization sebesar 84%.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Daging Sapi, Daging Babi, Principal Component Analysis, Histogram Equalization, Pengolahan Citra. vii Implementasi Principal Component ..., Rizky Bramantyo, Universitas Multimedia Nusantara |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 18 Nov 2022 08:40 |
Last Modified: | 28 Jun 2023 08:35 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/19857 |
Actions (login required)
View Item |