Dinda Kinanti Susilo, Patricia (2022) Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Pembagian Sembako Pasien Isoman dengan Metode Fuzzy AHP. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Covid-19 merupakan pandemic yang sedang terjadi di seluruh dunia termasuk di Indonesia. Pemerintah sudah banyak melakukan tindakan untuk mencegah penyebaran virus corona di Indonesia, salah satunya adalah dengan memberlakukan isolasi mandiri terutama bagi masyarakat yang memiliki gejala mirip dengan COVID-19. Selama masa isolasi mandiri tersebut pasti masyarakat akan sangat membutuhkan kebutuhan kebutuhan sehari hari, sehingga peran sembako cukup penting bagi masyarakat. Maka dari itu, pembagian sembako menjadi suatu hal yang perlu diperhatikan agar supaya pembagian sembako terasa adil dan tepat sasaran. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang bisa membantu dalam menentukan prioritas pembagian sembako. Penelitian kali ini akan menggunakan metode Fuzzy AHP yang telah berhasil diimplementasikan, dengan hasil perhitungan bobot kriteria lansia sebesar 0.216, kriteria ekonomi sebesar 0.211, kriteria covid sebesar 0.286, kriteria nonCovid sebesar 0.0402, kriteria Ibu hamil/menyusui sebesar 0.150, dan kriteria balita sebesar 0.094. Dari perhitungan uji ketahanan sistem yang telah dilakukan sebanyak tiga kali, dapat ditunjukkan bahwa pada pengujian pertama sistem sudah robust dikarenakan tidak terdapat ranking prioritas yang berubah, sedangkan pada pengujian kedua dan ketiga sistem dikatakan belum robust. Pada uji validitas yang telah dilakukan, didapatkan tingkat akurasi dari sistem yang telah dibuat adalah sebesar 79.22%.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | COVID-19, Fuzzy-AHP, Pasien Isoman, Pembagian Sembako, Sistem Pendukung Keputusan viii Implementasi Sistem Pendukung..., Patricia Dinda Kinanti Susilo, Universitas Multimedia Nusantara |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 22 Nov 2022 02:36 |
Last Modified: | 22 Aug 2023 06:21 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/20011 |
Actions (login required)
View Item |