Visualisasi Clustering Data Ekspor Kopi Menurut Negara Tujuan Menggunakan Algoritma K-means & K-medoids

Gaghana, Krizia Gidion (2022) Visualisasi Clustering Data Ekspor Kopi Menurut Negara Tujuan Menggunakan Algoritma K-means & K-medoids. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (571kB)
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (577kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (713kB) | Preview
	Text BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
	Text BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (513kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (611kB)

Abstract

Ekspor kopi merupakan kegiatan yang difokuskan pemerintah untuk didorong ekspornya agar terus menyokong ekspor Indonesia secara keseluruhan. Strategi dalam mendorong pertumbuhan ekspor barang yang ada di Indonesia salah satunya menggolongkan atau clustering negara-negara tujuan ekspor kopi Indonesia dan data kopi dunia untuk dapat melihat pangsa pasar ekspor kopi Indonesia. Maka dari itu pada penelitian ini akan dilakukan clustering data ekspor kopi menurut negara tujuan dengan memanfaatkan framework CRISP-DM yang memiliki 6 tahapan. Penelitian ini membandingkan Algoritma K-means dan K-medoids dengan menggunakan tools Rapid Miner. Penilaian algoritma yang paling optimal akan dilihat berdasarkan nilai Davies Bouldin Index yang terkecil. Hasil yang didapatkan akan divisualisasikan agar dapat menjadi informasi yang dapat di analisa. Hasil Analisa didapatkan Ekspor kopi Indonesia dapat ditingkatkan ke negara Uni Eropa dikarenakan memiliki tingkat konsumsi yang sangat tinggi terlebih negara jerman yang memiliki nilai impor yang cukup tinggi. Ekspor kopi Indonesia terhadap negara Amerika Serikat harus dipertahankan

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Gaghana, Krizia Gidion (00000025620)
Contributors:	Sunardi Oetama, Raymond
Keywords:	Clustering, K-means, K-medoids, Kopi, Visualisasi. vii Visualisasi Clustering Data Ekspor Kopi Menurut Negara Tujuan Menggunakan Algoritma K- means & K-medoids, Krizia Gidion Gaghana, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Sustainable Development Goals:	Goal 12. Ensure sustainable consumption and production patterns Goal 08. Promote sustained, inclusive and sustainable economic growth, full and productive employment and work for all Goal 09. Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	24 Nov 2022 00:40
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/20085

Actions (login required)

View Item