Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Kasur Spring Bed dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website

Aditya, Rofi (2022) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Kasur Spring Bed dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (786kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (171kB)
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (254kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (326kB) | Preview
	Text BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (169kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (820kB)

Abstract

Kasur spring bed merupakan fasilitas tempat tidur yang dapat memberikan keempukan bagi penggunanya dan merupakan salah satu kebutuhan papan. Spring bed tersedia dalam banyak pilihan variasi produk dari berbagai merek kasur spring bed yang berbeda. Masyarakat seringkali merasa bingung ketika harus memilih kasur spring bed yang sesuai dengan kebutuhannya, hal ini dikarenakan kasur spring bed memiliki banyak variasi ukuran dan model, harga dari spring bed yang beragam, garansi, dan perbedaan jenis per atau pegas yang digunakan. Tuntutan pekerjaan dan kesibukan masyarakat saat ini membuat banyak masyarakat tidak bisa memilih dan melihat secara langsung spring bed yang sesuai dengan kebutuhannya di toko. Maka dari itu, dibuatlah sistem ini sebagai sistem rekomendasi kasur spring bed, sehingga masyarakat dapat memilih kasur spring bed yang sesuai dengan kebutuhannya dan membeli kasur secara online berdasarkan kriteria preferensi dari masyarakat. Rekomendasi yang diberikan sistem ini didapat dari perhitungan dengan menggunakan metode simple additive weighting atau dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Metode simple additive weighting ini telah dilakukan uji coba pada penelitian ini dan dapat diimplementasikan dengan benar dan sesuai kebutuhan. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan didapati uji kepuasan pengguna sebesar 88,67% dengan mengacu pada model end user computing satisfaction (EUCS), sehingga sistem rekomendasi yang telah berhasil dibangun dapat dikatakan sangat baik bagi pengguna dalam memberikan rekomendasi kasur spring bed.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Aditya, Rofi (00000025754)
Contributors:	Istiono, Wirawan
Keywords:	End User Computing Satisfaction, Simple Additive Weighting, Sistem Rekomendasi Kasur Spring Bed. vii RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI KASUR SPRING BED DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEBSITE, ROFI ADITYA, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Sustainable Development Goals:	Goal 11. Make cities and human settlements inclusive, safe, resilient and sustainable Goal 08. Promote sustained, inclusive and sustainable economic growth, full and productive employment and work for all Goal 09. Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	24 Nov 2022 01:51
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/20090

Actions (login required)

View Item