Deteksi Masker dengan OpenCV dan Tensorflow untuk Penerapan Protokol Kesehatan di Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara

Awangga, Muhammad Ramanza (2022) Deteksi Masker dengan OpenCV dan Tensorflow untuk Penerapan Protokol Kesehatan di Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (592kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (315kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (253kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (301kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (282kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (246kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Coronavirus Disease-2019 atau dikenal dengan singkatan COVID-19 adalah salah satu varian Coronavirus yang pertama muncul pada tahun 2020 di Wuhan, Cina. Dengan tingkat penularan yang tinggi dan banyaknya cara transmisi yang menyebabkan hampir seluruh dunia terdampak, World Health Organization atau dikenal dengan singkatan WHO menetapkan COVID-19 sebagai pandemi dan menyuruh pemerintahan di seluruh dunia untuk berhati-hati dalam menangani COVID-19. Di tempat keramaian, seperti sekolah dan kantor, tidak menutup kemungkinan bahwa beberapa orang lalai dalam melaksanakan protokol kesehatan. Salah satu cara untuk mengawasi penerapan protokol kesehatan adalah lewat kamera pengawas pada tempat tersebut untuk mendeteksi apakah ada orang yang tidak menggunakan masker. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan sebagai landasan utama penelitian serta OpenCV serta Tensorflow melalui bahasa Python untuk memproses dan mengolah data, dengan hasil training data melalui 10 EPOCH adalah 99.72%. Program lalu diimplementasikan pada perpustakaan di Universitas Multimedia Nusantara. Hasil yang didapat adalah, program deteksi masker berhasil mendeteksi wajah yang menggunakan masker dan yang tidak menggunakan masker pada lingkungan perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara. Dari total 10 orang melalui 6 skenario dari User Acceptance Test, semua dinyatakan lulus dalam pengujian. Kesimpulan dari penelitian ini adalah, program yang dibuat dengan library OpenCV dan Tensorflow dapat berjalan secara real- time melalui kamera pengawasan sehingga bisa membantu mengawasi pelaksanaan salah satu protokol kesehatan, yaitu penggunaan masker.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Deteksi Masker, OpenCV, Python, Rapid Application Development (RAD), Tensorflow vii Deteksi Masker OpenCV, Muhammad Ramanza Awangga, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 003 Systems (Computer Modeling and Simulation)
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Nov 2022 02:00
Last Modified:	06 Jul 2023 08:19
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/20091

Actions (login required)

View Item