Ilyasa Nugraha, Achmad (2022) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Apartemen di Tangerang dengan Metode SAW Berbasis Mobile. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Dalam memilih tempat tinggal, rumah bukan lagi satu-satunya jenis tempat tinggal yang tersedia. Di zaman sekarang dengan kehadiran apartemen menjadi solusi bagi masyarakat yang membutuhkan tempat tinggal di daerah dengan lahan yang terbatas seperti di Tangerang. Tetapi untuk memilih apartemen diperlukan kriteria yang sesuai dengan kebutuhan seseorang untuk mencari apartemen maka dari itu pada penelitian kali ini akan merancang dan membangun sistem rekomendasi apartemen di Tangerang dengan metode SAW untuk mempermudah masyarakat menemukan apartemen yang terbaik. Sistem rekomendasi adalah menentukan pilihan pengguna berdasarkan minat, perilaku, dan data lainnya. Suatu metode harus digunakan untuk dapat mengimplemntasikan sistem rekomendasi yaitu dengan metode FMADM. Serta untuk menyelesaikan FMADM ini diperlukan metode Simple Additive Weighiting (SAW) yaitu metode untuk menghitung jumlah bobot penilaian kinerja untuk setiap alternatif dari semua kriteria. Sistem rekomendasi ini diberi nama APARTKU yang dibangun menggunakan HTML5, CSS, dan AngularJS dengan Ionic Framework serta basisdata menggunakan Firebase Database. Kemudian dilakukan uji kepuasan pengguna terhadap sistem dengan memberikan kuisioner metode DeLone dan McLean kepada 32 responden, lalu dihitung menggunakan metode Likert Scale yang memiliki hasil 90.64%, dengan hasil tersebut menunjukkan aplikasi sudah dibangun dan dirancang sudah sangat bagus berdasarkan interval pada metode Likert Scale.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Apartemen, Likert Scale, Sistem Rekomendasi, Simple Additive Weighting, Tangerang |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 24 Nov 2022 06:58 |
Last Modified: | 08 Aug 2023 05:36 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/20108 |
Actions (login required)
View Item |