Pemaknaan Khalayak terhadap Berita Vaksinasi COVID-19 Berbasis Jurnalisme Data di Katadata.co.id

Saskia Tanoto, Caroline (2022) Pemaknaan Khalayak terhadap Berita Vaksinasi COVID-19 Berbasis Jurnalisme Data di Katadata.co.id. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (9MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (33MB)

Abstract

Media Katadata.co.id merupakan media yang menerapkan jurnalisme data dalam pemberitaannya. Pemberitaan yang dilakukan menggunakan data sebagai pendukung informasi di artikel. Katadata.co.id juga menerapkan penulisan artikel panjang dalam pemberitaannya agar khalayak dapat memahami secara keseluruhan bagaimana pemberlakuan vaksinasi Covid-19 yang akan diterapkan di Indonesia. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui bagaimana pemaknaan khalayak terkait pemberitaan vaksinasi Covid-19 berbasis jurnalisme data di Katadata.co.id dan apakah penerapan jurnalisme data yang dilakukan dapat meyakinkan dan memengaruhi sikap masyarakat setelah membaca berita terkait vaksinasi Covid-19. Peneliti menggunakan teori resepsi Stuart Hall dan analisis isi Margrit Schreier yang melibatkan enam informan dari Generasi Z berusia 16-24 tahun. Pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus mixed methods digunakan agar dapat mengetahui sejauh mana khalayak dapat memahami dan memaknai isi teks dari artikel Katadata.co.id yang berbasis jurnalisme data. Penelitian ini menemukan adanya empat informan berada di posisi dominan dan dua di posisi negosiasi. Hal tersebut menunjukkan informan mampu memahami dan memaknai keseluruhan teks berita berbasis data.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Generasi-Z, hoaks, jurnalisme data, pemaknaan khalayak, vaksinasi Covid-19 v Pemaknaan Khalayak terhadap ..., Caroline Saskia Tanoto, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 070 News Media, Journalism and Publishing > 070 News, mass media, journalism, and publishing
Divisions:	Faculty of Communication > Digital Journalism
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	06 Dec 2022 02:33
Last Modified:	20 Jun 2023 00:56
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/20378

Actions (login required)

View Item