Rancang Bangun Sistem Penjadwalan Asisten Laboratorium Berbasis Website (Studi Kasus: Sektariat Laboratorium FTI UMN)

Wijaya, Natasya (2022) Rancang Bangun Sistem Penjadwalan Asisten Laboratorium Berbasis Website (Studi Kasus: Sektariat Laboratorium FTI UMN). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (385kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (765kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (2MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (202kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Praktikum merupakan salah satu bagian dari aktivitas perkuliahan yang dikelola de- ngan struktur dan jadwal yang baik agar mahasiswa berpeluang untuk mengalami teori dan ilmu pengetahuan yang pada akhirnya mahasiswa memiliki keahlian khusus dalam suatu bidang mata kuliah. Namun, dibalik pentingnya praktikum dalam suatu bagian dari aktivitas perkuliahan, terdapat permasalahan seperti jadwal yang dibuat secara manual sehingga menyebabkan terjadinya bertabrakkan antar jadwal kuliah calon asisten laboratorium dengan jadwal mata kuliah yang berprak- tikum. Metode yang digunakan pada penelitian ini dirancang dengan menggunakan Algoritma Genetika yang diharapkan dapat membuat jadwal asisten laboratorium FTI UMN. Hasil dari rancang dan bangun sistem penjadwalan asisten laboratorium FTI UMN ini menunjukkan sebesar 74.5%. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa Algoritma Genetika yang diimplementasi berhasil dan mendapatkan hasil jadwal yang sesuai dengan yang sudah ditentukan serta dapat diterima dengan baik yang dibuktikan sebesar 74.5% dengan predikat baik.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Praktikum, Asisten, Laboratorium, Penjadwalan, Algoritma Genetika
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	20 Jul 2022 02:58
Last Modified:	25 Aug 2023 06:11
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/21526

Actions (login required)

View Item