Implementasi Metode Simple Additive Weight pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karakter Ragnarok Eternal Love

Maulana, Ricky (2022) Implementasi Metode Simple Additive Weight pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karakter Ragnarok Eternal Love. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (176kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (225kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (271kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (2MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (139kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (541kB)

Abstract

Pemilihan karakter pada permainan Ragnarok M: Eternal Love membuat para pe- main yang masih awam mengalami kebingungan sehingga dapat mengakibatkan kesalahan dalam menentukan karakter. Karakter yang tidak sesuai dengan prib- adi pemain akan membuat bosan dalam bermain. Sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weight pada penelitian ini dirancang agar dapat membantu pemain untuk memilih karakter yang sesuai dengan pribadi pemainnya. Metode ini diharapkan dapat membantu pemain yang masih awam agar tidak salah dalam menentukan karakter yang akan dimainkan. Hasil penelitian menunjukkan kesuksesan aplikasi dari 43 pemain baru yang menggunakan aplikasi ini terdapat 37 pemain yang mendapatkan karakter sesuai dengan apa yang diharapkan. Kesimpu- lan dari penelitian yang dibuat adalah aplikasi ini dapat digunakan dengan baik dan terbukti sebesar 83.72% pemain mendapatkan manfaatnya.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	ragnarok m: eternal love, simple additive weight, sistem pendukung keputusan.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	20 Jul 2022 03:04
Last Modified:	18 Aug 2023 07:43
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/21527

Actions (login required)

View Item