Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Data Kriminalitas di Wilayah Kabupaten Serang

Sabar, Mario (2022) Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Data Kriminalitas di Wilayah Kabupaten Serang. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (792kB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (126kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (172kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (266kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (131kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (443kB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (58kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (357kB)

Abstract

Kriminalitas merupakan tindakan kejahatan yang dapat merugikan banyak pihak. Seperti lingkungan tempat tinggal baru yang kondisinya belum diketahui seperti apa, memiliki jumlah penduduk juga interaksi yang besar menjadikan salah satu faktor korban tindak kriminalitas. Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti melakukan penelitian dengan menggunakan Machine Learning. Metode yang di- gunakan untuk membangun model klasifikasi adalah K-Nearest Neighbor (KNN). Metode klasifikasi KNN ini melakukan pencarian tetangga terdekat pada sebuah data dengan melakukan preprocessing data latih juga data uji. Menggunakan Python sebagai bahasa pemograman dengan bantuan software Jupyter Notebook untuk melakukan pembangunan model dan visualisasi akurasi pada dataset. Hasil per- hitungan akurasi dengan Cross Validation sebanyak dua puluh kali menunjukkan kesuksesan pada parameter K = 1 mendapatkan akurasi sebesar 91.8% untuk pa- rameter K = 3 mendapatkan hasil akurasi 89.7% dan parameter K = 5 mendapatkan hasil akurasi 81.6%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Cross Validation, Kriminalitas, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Ma- chine Learning
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	20 Jul 2022 03:16
Last Modified:	25 Aug 2023 02:21
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/21611

Actions (login required)

View Item