Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Data Kriminalitas di Wilayah Kabupaten Serang

Sabar, Mario (2022) Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Data Kriminalitas di Wilayah Kabupaten Serang. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (792kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (126kB)
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (172kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (266kB) | Preview
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (131kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (443kB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (58kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (357kB)

Abstract

Kriminalitas merupakan tindakan kejahatan yang dapat merugikan banyak pihak. Seperti lingkungan tempat tinggal baru yang kondisinya belum diketahui seperti apa, memiliki jumlah penduduk juga interaksi yang besar menjadikan salah satu faktor korban tindak kriminalitas. Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti melakukan penelitian dengan menggunakan Machine Learning. Metode yang di- gunakan untuk membangun model klasifikasi adalah K-Nearest Neighbor (KNN). Metode klasifikasi KNN ini melakukan pencarian tetangga terdekat pada sebuah data dengan melakukan preprocessing data latih juga data uji. Menggunakan Python sebagai bahasa pemograman dengan bantuan software Jupyter Notebook untuk melakukan pembangunan model dan visualisasi akurasi pada dataset. Hasil per- hitungan akurasi dengan Cross Validation sebanyak dua puluh kali menunjukkan kesuksesan pada parameter K = 1 mendapatkan akurasi sebesar 91.8% untuk pa- rameter K = 3 mendapatkan hasil akurasi 89.7% dan parameter K = 5 mendapatkan hasil akurasi 81.6%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Sabar, Mario (00000025615)
Contributors:	Vasty Overbeek, Marlinda Twince Tobing, Fenina Adline
Keywords:	Cross Validation, Kriminalitas, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Ma- chine Learning
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Sustainable Development Goals:	Goal 16. Promote peaceful and inclusive societies for sustainable development, provide access to justice for all and build effective, accountable and inclusive institutions at all levels Goal 09. Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	20 Jul 2022 03:16
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/21611

Actions (login required)

View Item