Analisa Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Algoritma Single Lstm dan Stacked Lstm

Cinthiya, Cinthiya (2022) Analisa Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Algoritma Single Lstm dan Stacked Lstm. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (237kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (223kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (622kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (444kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (769kB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (272kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (892kB)

Abstract

Tingginya tingkat kematian yang diakibatkan oleh penyakit jantung koroner menjadi masalah tingkat global dalam dunia kesehatan dimana pasien yang terjangkit penyakit jantung koroner bukan hanya dari kalangan dewasa dan lanjut usia, namun kini telah banyak ditemukan kasus penyakit jantung koroner yang dialami oleh pasien dibawah umur. Menurut WHO, kasus penyakit jantung koroner akan menyentuh angka 23 juta pada tahun 2030. Maka dari itu sangat pentung untuk dapat mencegah dan meminimalisir angka kasus tersebut. Salah satunya adalah dengan dapat menganalisis risiko penyakit jantung koroner pada seseorang sehingga pasien dapat ditangani dan diberikan perawatan sejak dini. Pada penelitian ini, akan dilakukan menganalisis risiko penyakit jantung koroner dengan menggunakan algoritma long short term memory yang dilakukan dengan menggunakan dua pendekatan berbeda diantaranya adalah single long short term memory dan stacked long short term memory. Dan dengan diadakannya penelitian ini, diharapkan dapat memperluas pengetahuan dan wawasan mengenai menganalisis penyakit jantung koroner terutama terkait penggunaan pendekatan yang berbeda pada algoritma LSTM dalam bidang kesehatan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Analisa, Penyakit Jantung Koroner, Single long short term memory, Stacked long short term memory.
Subjects:	600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health > 614 Forensic Medicine; Incidence of Injuries, Wounds, Disease; Public Preventive Medicine
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	20 Jul 2022 03:48
Last Modified:	13 Jul 2023 07:30
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/21912

Actions (login required)

View Item