Implementasi Metode Support Vector Machine untuk Memprediksi Trend Perubahan Harga pada Saham - Saham Bursa Efek Indonesia

Amadea, Nathanael Christianto (2022) Implementasi Metode Support Vector Machine untuk Memprediksi Trend Perubahan Harga pada Saham - Saham Bursa Efek Indonesia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (216kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (220kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (276kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (2MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (207kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (846kB)

Abstract

Pasar modal merupakan pasar uang yang memberikan kontribusi yang tinggi pada perkembangan ekonomi di Indonesia. Pertumbuhan ini didukung karena pasar modal memberikan wadah pendanaan bagi perusahaan - perusahaan terbuka dari investor - investor perorangan. Produk - produk pasar modal diantaranya adalah obli- gasi, saham, reksadana, dan instrumen derivative lainnya. Saham merupakan jenis aset yang memiliki resiko tertinggi, tetapi memberikan keuntungan yang lebih tinggi dibanding jenis aset - aset investasi lainnya. Karena risiko yang muncul dari kegiatan Investasi Saham, pengambilan keputusan harus menggunakan ban- tuan analisis yang dilakukan secara fundamental analysis atau technical analysis. Pada saat ini, pengambilan keputusan technical analysis umumnya masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu diimplementasikan algoritma Support Vector Ma- chine dalam memprediksi trend perubahan harga dengan menggunakan technical analysis indicator sebagai fitur dan PCA pada proses preprocessing yang berguna untuk mereduksi dimensi. Dari hasil implementasi, pada kurun waktu prediksi 7 hari didapati saham ASII memberikan nilai terbaik dari perdiksi dengan accuracy 94%, precision 94%, recall 94% dan f1-score 94% dengan nilai C 1000 dan Gamma 0.0001. Didapati saham PTBA yang memprediksi tren perubahan harga dalam ku- run waktu 7 hari memberikan nilai cumulative return dan annual return tertinggi sebesar 38.31% dan 16.6% dengan menggunakan manajemen keuangan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Bursa efek Indonesia, Index saham LQ45, Prediksi trend perubahan harga saham, support vector machine, Technical Analysis
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	20 Jul 2022 03:54
Last Modified:	21 Aug 2023 04:56
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/21983

Actions (login required)

View Item